A DDoS Attack Detection Method Based on Hybrid Heterogeneous Multiclassifier Ensemble Learning
المؤلفون المشاركون
Ma, Yan
Jia, Bin
Huang, Xiaohong
Liu, Rujun
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The explosive growth of network traffic and its multitype on Internet have brought new and severe challenges to DDoS attack detection.
To get the higher True Negative Rate (TNR), accuracy, and precision and to guarantee the robustness, stability, and universality of detection system, in this paper, we propose a DDoS attack detection method based on hybrid heterogeneous multiclassifier ensemble learning and design a heuristic detection algorithm based on Singular Value Decomposition (SVD) to construct our detection system.
Experimental results show that our detection method is excellent in TNR, accuracy, and precision.
Therefore, our algorithm has good detective performance for DDoS attack.
Through the comparisons with Random Forest, k-Nearest Neighbor (k-NN), and Bagging comprising the component classifiers when the three algorithms are used alone by SVD and by un-SVD, it is shown that our model is superior to the state-of-the-art attack detection techniques in system generalization ability, detection stability, and overall detection performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Bin& Huang, Xiaohong& Liu, Rujun& Ma, Yan. 2017. A DDoS Attack Detection Method Based on Hybrid Heterogeneous Multiclassifier Ensemble Learning. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175311
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Bin…[et al.]. A DDoS Attack Detection Method Based on Hybrid Heterogeneous Multiclassifier Ensemble Learning. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175311
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Bin& Huang, Xiaohong& Liu, Rujun& Ma, Yan. A DDoS Attack Detection Method Based on Hybrid Heterogeneous Multiclassifier Ensemble Learning. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175311
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175311
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر