Dynamic Search Mechanism with Threat Prediction in a GNSS Receiver
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the development of GNSS and the application of multimode signals, efficient GNSS receiver research has become very important.
However, threat signals in the received signal are inevitable, which will represent important threats to navigation applications and will lead to leakage and fault detection for the receiver.
Therefore, the searches with threat prediction in GNSS signals have been regarded as the important problem for GNSS receivers.
In view of the limitations and nonadaptability of the current search technologies as well as on the basis of the proportionality peak judgment mechanism, a dynamic search mechanism with threat prediction (DSM-TP) is proposed in this paper, in which we define a series of preset coefficients and a threat index to optimize the decision mechanism.
The simulation results demonstrate that the DSM-TP method can predict the threat situation and can adapt to lower SNR environments compared to the traditional method.
In addition, the DSM-TP method can avoid the impact of threats, and the detection capability of the new method is better than the detection capability of the traditional method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Fang& Liu, Meng. 2017. Dynamic Search Mechanism with Threat Prediction in a GNSS Receiver. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175327
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Fang& Liu, Meng. Dynamic Search Mechanism with Threat Prediction in a GNSS Receiver. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175327
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Fang& Liu, Meng. Dynamic Search Mechanism with Threat Prediction in a GNSS Receiver. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175327
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175327
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر