Understanding Regional Mobility Patterns Using Car-Hailing Order Data and Points of Interest Data
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zheng
Xiong, Jie
Liang, Tianwen
Yan-yan, Chen
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Car hailing is undergoing rapid global development, thereby providing new opportunities and challenges to operators and transport engineers due to uneven or irregular demand in certain areas.
To date, only a limited number of studies have analyzed regional mobility patterns or anomaly detection.
This study therefore proposes a methodology for recognizing regional mobility patterns using car-hailing order datasets and point of interest datasets.
More specifically, we detect regional mobility patterns by incorporating regional intrinsic properties to a hierarchical mixture model termed latent Dirichlet allocation (LDA).
This model can simulate the process of generating car-hailing order data and yield regional mobility patterns from spatial, temporal, and spatiotemporal perspectives.
Moreover, by combining the trained results with future mobility records, we can measure similarities between areas and detect anomalous areas by calculating the perplexity.
We also implement our workflow on a real-word car-hailing order dataset and reveal that it is possible to identify areas with similar or anomaly mobility patterns.
This research will contribute to the design of regional transportation policies and customized bus services.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zheng& Yan-yan, Chen& Xiong, Jie& Liang, Tianwen. 2020. Understanding Regional Mobility Patterns Using Car-Hailing Order Data and Points of Interest Data. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175332
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zheng…[et al.]. Understanding Regional Mobility Patterns Using Car-Hailing Order Data and Points of Interest Data. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175332
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zheng& Yan-yan, Chen& Xiong, Jie& Liang, Tianwen. Understanding Regional Mobility Patterns Using Car-Hailing Order Data and Points of Interest Data. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175332
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175332
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر