Prediction of Breast Cancer from Imbalance Respect Using Cluster-Based Undersampling Method
المؤلفون المشاركون
Chen, Li
Zhang, Jue
Abid, Fazeel
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To overcome the two-class imbalanced problem existing in the diagnosis of breast cancer, a hybrid of K-means and Boosted C5.0 (K-Boosted C5.0) is proposed which is based on undersampling.
K-means is utilized to select the informative samples near the boundary.
During the training phase, the K-means algorithm clusters the majority and minority instances and selects a similar number of instances from each cluster.
Boosted C5.0 is then used as the classifier.
As there is one different instance selection factor via clustering that encourages the diversity of the training subspace in K-Boosted C5.0, it would be a great advantage to get better performance.
To test the performance of the new hybrid classifier, it is implemented on 12 small-scale and 2 large-scale datasets, which are the often used datasets in class imbalanced learning.
The extensive experimental results show that our proposed hybrid method outperforms most of the competitive algorithms in terms of Matthews’ correlation coefficient (MCC) and accuracy indices.
It can be a good alternative to the well-known machine learning methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jue& Chen, Li& Abid, Fazeel. 2019. Prediction of Breast Cancer from Imbalance Respect Using Cluster-Based Undersampling Method. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175340
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jue…[et al.]. Prediction of Breast Cancer from Imbalance Respect Using Cluster-Based Undersampling Method. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175340
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jue& Chen, Li& Abid, Fazeel. Prediction of Breast Cancer from Imbalance Respect Using Cluster-Based Undersampling Method. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175340
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175340
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر