Methods for Identifying Truck Crash Hotspots
المؤلفون المشاركون
Qu, Wenrui
Liu, Shaojie
Zhao, Qun
Qi, Yi
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The goal of this study was to develop a new method for identifying the actual risky spots by using the geographic information system (GIS).
For this purpose, in this study, three different methods for detecting hotspots are developed, i.e., (1) the annual average daily traffic (AADT) normalization method, (2) AK crashes (A is the incapacitating crash, and K is the fatal crash) percentage method, and (3) distribution difference method.
To evaluate the performances of these three hotspot detection methods along with a baseline method that only considered the frequency of crashes, we applied these three methods to identify the top 20 hotspots for truck crashes in two representative areas in Texas.
The results indicated that (1) all three proposed methods produced more reasonable results than the baseline method, and (2) the “distribution difference” method outperformed the other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Wenrui& Liu, Shaojie& Zhao, Qun& Qi, Yi. 2020. Methods for Identifying Truck Crash Hotspots. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175367
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Wenrui…[et al.]. Methods for Identifying Truck Crash Hotspots. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175367
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Wenrui& Liu, Shaojie& Zhao, Qun& Qi, Yi. Methods for Identifying Truck Crash Hotspots. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175367
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175367
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر