Agent-Based Simulation to Improve Policy Sensitivity of Trip-Based Models
المؤلفون المشاركون
Moreno, Ana T.
Moeckel, Rolf
Kuehnel, Nico
Llorca, Carlos
Rayaprolu, Hema
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The most common travel demand model type is the trip-based model, despite major shortcomings due to its aggregate nature.
Activity-based models overcome many of the limitations of the trip-based model, but implementing and calibrating an activity-based model is labor-intensive and running an activity-based model often takes long runtimes.
This paper proposes a hybrid called MITO (Microsimulation Transport Orchestrator) that overcomes some of the limitations of trip-based models, yet is easier to implement than an activity-based model.
MITO uses microsimulation to simulate each household and person individually.
After trip generation, the travel time budget in minutes is calculated for every household.
This budget influences destination choice; i.e., people who spent a lot of time commuting are less likely to do much other travel, while people who telecommute might compensate by additional discretionary travel.
Mode choice uses a nested logit model, and time-of-day choice schedules trips in 1-minute intervals.
Three case studies demonstrate how individuals may be traced through the entire model system from trip generation to the assignment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moeckel, Rolf& Kuehnel, Nico& Llorca, Carlos& Moreno, Ana T.& Rayaprolu, Hema. 2020. Agent-Based Simulation to Improve Policy Sensitivity of Trip-Based Models. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175384
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moeckel, Rolf…[et al.]. Agent-Based Simulation to Improve Policy Sensitivity of Trip-Based Models. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175384
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moeckel, Rolf& Kuehnel, Nico& Llorca, Carlos& Moreno, Ana T.& Rayaprolu, Hema. Agent-Based Simulation to Improve Policy Sensitivity of Trip-Based Models. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175384
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175384
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر