Improved Collaborative Representation Classifier Based on l2-Regularized for Human Action Recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Human action recognition is an important recent challenging task.
Projecting depth images onto three depth motion maps (DMMs) and extracting deep convolutional neural network (DCNN) features are discriminant descriptor features to characterize the spatiotemporal information of a specific action from a sequence of depth images.
In this paper, a unified improved collaborative representation framework is proposed in which the probability that a test sample belongs to the collaborative subspace of all classes can be well defined and calculated.
The improved collaborative representation classifier (ICRC) based on l2-regularized for human action recognition is presented to maximize the likelihood that a test sample belongs to each class, then theoretical investigation into ICRC shows that it obtains a final classification by computing the likelihood for each class.
Coupled with the DMMs and DCNN features, experiments on depth image-based action recognition, including MSRAction3D and MSRGesture3D datasets, demonstrate that the proposed approach successfully using a distance-based representation classifier achieves superior performance over the state-of-the-art methods, including SRC, CRC, and SVM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huo, Shirui& Hu, Tianrui& Li, Ce. 2017. Improved Collaborative Representation Classifier Based on l2-Regularized for Human Action Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175390
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huo, Shirui…[et al.]. Improved Collaborative Representation Classifier Based on l2-Regularized for Human Action Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175390
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huo, Shirui& Hu, Tianrui& Li, Ce. Improved Collaborative Representation Classifier Based on l2-Regularized for Human Action Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175390
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175390
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر