DMCNN: A Deep Multiscale Convolutional Neural Network Model for Medical Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Teng, Lin
Li, Hang
Karim, Shahid
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Medical image segmentation is one of the hot issues in the related area of image processing.
Precise segmentation for medical images is a vital guarantee for follow-up treatment.
At present, however, low gray contrast and blurred tissue boundaries are common in medical images, and the segmentation accuracy of medical images cannot be effectively improved.
Especially, deep learning methods need more training samples, which lead to time-consuming process.
Therefore, we propose a novelty model for medical image segmentation based on deep multiscale convolutional neural network (CNN) in this article.
First, we extract the region of interest from the raw medical images.
Then, data augmentation is operated to acquire more training datasets.
Our proposed method contains three models: encoder, U-net, and decoder.
Encoder is mainly responsible for feature extraction of 2D image slice.
The U-net cascades the features of each block of the encoder with those obtained by deconvolution in the decoder under different scales.
The decoding is mainly responsible for the upsampling of the feature graph after feature extraction of each group.
Simulation results show that the new method can boost the segmentation accuracy.
And, it has strong robustness compared with other segmentation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Teng, Lin& Li, Hang& Karim, Shahid. 2019. DMCNN: A Deep Multiscale Convolutional Neural Network Model for Medical Image Segmentation. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Teng, Lin…[et al.]. DMCNN: A Deep Multiscale Convolutional Neural Network Model for Medical Image Segmentation. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Teng, Lin& Li, Hang& Karim, Shahid. DMCNN: A Deep Multiscale Convolutional Neural Network Model for Medical Image Segmentation. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر