Reordering Features with Weights Fusion in Multiclass and Multiple-Kernel Speech Emotion Recognition
المؤلفون المشاركون
Xia, Kewen
Lin, Yongliang
Jiang, Xiaoqing
Wang, Lingyin
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The selection of feature subset is a crucial aspect in speech emotion recognition problem.
In this paper, a Reordering Features with Weights Fusion (RFWF) algorithm is proposed for selecting more effective and compact feature subset.
The RFWF algorithm fuses the weights reflecting the relevance, complementarity, and redundancy between features and classes comprehensively and implements the reordering of features to construct feature subset with excellent emotional recognizability.
A binary-tree structured multiple-kernel SVM classifier is adopted in emotion recognition.
And different feature subsets are selected in different nodes of the classifier.
The highest recognition accuracy of the five emotions in Berlin database is 90.549% with only 15 features selected by RFWF.
The experimental results show the effectiveness of RFWF in building feature subset and the utilization of different feature subsets for specified emotions can improve the overall recognition performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Xiaoqing& Xia, Kewen& Wang, Lingyin& Lin, Yongliang. 2017. Reordering Features with Weights Fusion in Multiclass and Multiple-Kernel Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Xiaoqing…[et al.]. Reordering Features with Weights Fusion in Multiclass and Multiple-Kernel Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Xiaoqing& Xia, Kewen& Wang, Lingyin& Lin, Yongliang. Reordering Features with Weights Fusion in Multiclass and Multiple-Kernel Speech Emotion Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر