![](/images/graphics-bg.png)
Multi-Input Convolutional Neural Network for Flower Grading
المؤلفون المشاركون
Sun, Yu
Wang, Guan
Zhu, Lin
Zhao, Fang
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Flower grading is a significant task because it is extremely convenient for managing the flowers in greenhouse and market.
With the development of computer vision, flower grading has become an interdisciplinary focus in both botany and computer vision.
A new dataset named BjfuGloxinia contains three quality grades; each grade consists of 107 samples and 321 images.
A multi-input convolutional neural network is designed for large scale flower grading.
Multi-input CNN achieves a satisfactory accuracy of 89.6% on the BjfuGloxinia after data augmentation.
Compared with a single-input CNN, the accuracy of multi-input CNN is increased by 5% on average, demonstrating that multi-input convolutional neural network is a promising model for flower grading.
Although data augmentation contributes to the model, the accuracy is still limited by lack of samples diversity.
Majority of misclassification is derived from the medium class.
The image processing based bud detection is useful for reducing the misclassification, increasing the accuracy of flower grading to approximately 93.9%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Yu& Zhu, Lin& Wang, Guan& Zhao, Fang. 2017. Multi-Input Convolutional Neural Network for Flower Grading. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175441
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Yu…[et al.]. Multi-Input Convolutional Neural Network for Flower Grading. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175441
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Yu& Zhu, Lin& Wang, Guan& Zhao, Fang. Multi-Input Convolutional Neural Network for Flower Grading. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175441
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175441
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)