A Design Space Exploration Framework for ANN-Based Fault Detection in Hardware Systems
المؤلفون المشاركون
Savva, Andreas G.
Nicopoulos, Chrysostomos
Theocharides, Theocharis
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work presents a design exploration framework for developing a high level Artificial Neural Network (ANN) for fault detection in hardware systems.
ANNs can be used for fault detection purposes since they have excellent characteristics such as generalization capability, robustness, and fault tolerance.
Designing an ANN in order to be used for fault detection purposes includes different parameters.
Through this work, those parameters are presented and analyzed based on simulations.
Moreover, after the development of the ANN, in order to evaluate it, a case study scenario based on Networks on Chip is used for detection of interrouter link faults.
Simulation results with various synthetic traffic models show that the proposed work can detect up to 96–99% of interrouter link faults with a delay less than 60 cycles.
Added to this, the size of the ANN is kept relatively small and they can be implemented in hardware easily.
Synthesis results indicate an estimated amount of 0.0523 mW power consumption per neuron for the implemented ANN when computing a complete cycle.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Savva, Andreas G.& Theocharides, Theocharis& Nicopoulos, Chrysostomos. 2017. A Design Space Exploration Framework for ANN-Based Fault Detection in Hardware Systems. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175449
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Savva, Andreas G.…[et al.]. A Design Space Exploration Framework for ANN-Based Fault Detection in Hardware Systems. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175449
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Savva, Andreas G.& Theocharides, Theocharis& Nicopoulos, Chrysostomos. A Design Space Exploration Framework for ANN-Based Fault Detection in Hardware Systems. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175449
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175449
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر