Dynamically Predicting the Quality of Service: Batch, Online, and Hybrid Algorithms
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper studies the problem of dynamically modeling the quality of web service.
The philosophy of designing practical web service recommender systems is delivered in this paper.
A general system architecture for such systems continuously collects the user-service invocation records and includes both an online training module and an offline training module for quality prediction.
In addition, we introduce matrix factorization-based online and offline training algorithms based on the gradient descent algorithms and demonstrate the fitness of this online/offline algorithm framework to the proposed architecture.
The superiority of the proposed model is confirmed by empirical studies on a real-life quality of web service data set and comparisons with existing web service recommendation algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Ya& Jiang, Zhong-an. 2017. Dynamically Predicting the Quality of Service: Batch, Online, and Hybrid Algorithms. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Ya& Jiang, Zhong-an. Dynamically Predicting the Quality of Service: Batch, Online, and Hybrid Algorithms. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Ya& Jiang, Zhong-an. Dynamically Predicting the Quality of Service: Batch, Online, and Hybrid Algorithms. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر