![](/images/graphics-bg.png)
Convolutional Neural Networks for the Segmentation of Microcalcification in Mammography Imaging
المؤلفون المشاركون
Valvano, Gabriele
Santini, Gianmarco
Martini, Nicola
Ripoli, Andrea
Iacconi, Chiara
Chiappino, Dante
Della Latta, Daniele
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cluster of microcalcifications can be an early sign of breast cancer.
In this paper, we propose a novel approach based on convolutional neural networks for the detection and segmentation of microcalcification clusters.
In this work, we used 283 mammograms to train and validate our model, obtaining an accuracy of 99.99% on microcalcification detection and a false positive rate of 0.005%.
Our results show how deep learning could be an effective tool to effectively support radiologists during mammograms examination.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Valvano, Gabriele& Santini, Gianmarco& Martini, Nicola& Ripoli, Andrea& Iacconi, Chiara& Chiappino, Dante…[et al.]. 2019. Convolutional Neural Networks for the Segmentation of Microcalcification in Mammography Imaging. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175456
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Valvano, Gabriele…[et al.]. Convolutional Neural Networks for the Segmentation of Microcalcification in Mammography Imaging. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175456
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Valvano, Gabriele& Santini, Gianmarco& Martini, Nicola& Ripoli, Andrea& Iacconi, Chiara& Chiappino, Dante…[et al.]. Convolutional Neural Networks for the Segmentation of Microcalcification in Mammography Imaging. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175456
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175456
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)