![](/images/graphics-bg.png)
Autofocus on Depth of Interest for 3D Image Coding
المؤلفون المشاركون
EL Falou, W.
Samrouth, Khouloud
Liu, Yi
Déforges, Olivier
Khalil, M.
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
For some 3D applications, one may want to focus on a specific depth zone representing a region of interest in the scene.
In this context, we introduce a new functionality called “autofocus” for 3D image coding, exploiting the depth map as an additional semantic information provided by the 3D sequence.
The method is based on a joint “Depth of Interest” (DoI) extraction and coding scheme.
First, the DoI extraction scheme consists of a precise extraction of objects located within a DoI zone, given by the viewer or deduced from an analysis process.
Then, the DoI coding scheme provides a higher quality for the objects in the DoI at the expense of other depth zones.
The local quality enhancement supports both higher SNR and finer resolution.
The proposed scheme embeds the Locally Adaptive Resolution (LAR) codec, initially designed for 2D images.
The proposed DoI scheme is developed without modifying the global coder framework, and the DoI mask is not transmitted, but it is deduced at the decoder.
Results showed that our proposed joint DoI extraction and coding scheme provide a high correlation between texture objects and depth.
This consistency avoids the distortion along objects contours in depth maps and those of texture images and synthesized views.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samrouth, Khouloud& Déforges, Olivier& Liu, Yi& Khalil, M.& EL Falou, W.. 2017. Autofocus on Depth of Interest for 3D Image Coding. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175464
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Samrouth, Khouloud…[et al.]. Autofocus on Depth of Interest for 3D Image Coding. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175464
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samrouth, Khouloud& Déforges, Olivier& Liu, Yi& Khalil, M.& EL Falou, W.. Autofocus on Depth of Interest for 3D Image Coding. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175464
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175464
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)