Registration and Analysis of Acceleration Data to Recognize Physical Activity
المؤلفون المشاركون
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz J.
Gebert, Dominik
Sawicki, Dariusz
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of the article is to check whether the acceleration signals recorded by a smartphone help identify a user’s physical activity type.
The experiments were performed using the application installed in a smartphone, which was located on the hip of a subject.
Acceleration signals were recorded for five types of physical activities (running, standing, going up the stairs, going down the stairs, and walking) for four users.
The statistical parameters of the signal were used to extract features from the acceleration signal.
In order to classify the type of activity, the quadratic discriminant analysis (QDA) was used.
The accuracy of the user-independent classification for five types of activities was 83%.
The accuracy of the user-dependent classification was in the range from 90% to 95%.
The presented results indicate that the acceleration signal recorded by the device placed on the hip of a user allows us to effectively distinguish among several types of physical activity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kołodziej, Marcin& Majkowski, Andrzej& Tarnowski, Paweł& Rak, Remigiusz J.& Gebert, Dominik& Sawicki, Dariusz. 2019. Registration and Analysis of Acceleration Data to Recognize Physical Activity. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kołodziej, Marcin…[et al.]. Registration and Analysis of Acceleration Data to Recognize Physical Activity. Journal of Healthcare Engineering No. 2019 (2019), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kołodziej, Marcin& Majkowski, Andrzej& Tarnowski, Paweł& Rak, Remigiusz J.& Gebert, Dominik& Sawicki, Dariusz. Registration and Analysis of Acceleration Data to Recognize Physical Activity. Journal of Healthcare Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر