Using Clustering Methods in Multinomial Logit Model for Departure Time Choice
المؤلفون المشاركون
Afandizadeh Zargari, Shahriar
Safari, Farshid
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Travellers have to make some decisions for each trip, and one of them is the choice of departure time.
Discrete choice models have been employed as an approach to departure time modelling by many researchers.
In this method, preparing choice set is a primary challenge which involves the definition of some departure periods to be selected by the traveller.
In this research, choice sets were formed by applying the clustering methods on departure times.
Afterwards, we developed Multinomial Logit (MNL) models on different choice sets and compared the models.
The data used throughout this research belonged to Mashhad City.
Research results indicated that Ward’s hierarchical clustering method is improper for time discretization; furthermore, the K-means clustering method is more efficient than the expectation maximization and K-medoids methods in the time discretization for MNL modelling.
The developed model (based on K-means clustering method) accurately predicts departure time for 58% of persons within the test group, which reflects the effectiveness of the resulting model compared to the 36% which is obtained without the model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Afandizadeh Zargari, Shahriar& Safari, Farshid. 2020. Using Clustering Methods in Multinomial Logit Model for Departure Time Choice. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175986
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Afandizadeh Zargari, Shahriar& Safari, Farshid. Using Clustering Methods in Multinomial Logit Model for Departure Time Choice. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175986
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Afandizadeh Zargari, Shahriar& Safari, Farshid. Using Clustering Methods in Multinomial Logit Model for Departure Time Choice. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1175986
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1175986
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر