![](/images/graphics-bg.png)
Robust Nonlinear Partial Least Squares Regression Using the BACON Algorithm
المؤلفون المشاركون
Allal, Jelloul
Kerkri, Abdelmounaim
Zarrouk, Zoubir
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Partial least squares regression (PLS regression) is used as an alternative for ordinary least squares regression in the presence of multicollinearity.
This occurrence is common in chemical engineering problems.
In addition to the linear form of PLS, there are other versions that are based on a nonlinear approach, such as the quadratic PLS (QPLS2).
The difference between QPLS2 and the regular PLS algorithm is the use of quadratic regression instead of OLS regression in the calculations of latent variables.
In this paper we propose a robust version of QPLS2 to overcome sensitivity to outliers using the Blocked Adaptive Computationally Efficient Outlier Nominators (BACON) algorithm.
Our hybrid method is tested on both real and simulated data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kerkri, Abdelmounaim& Allal, Jelloul& Zarrouk, Zoubir. 2018. Robust Nonlinear Partial Least Squares Regression Using the BACON Algorithm. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176056
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kerkri, Abdelmounaim…[et al.]. Robust Nonlinear Partial Least Squares Regression Using the BACON Algorithm. Journal of Applied Mathematics No. 2018 (2018), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176056
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kerkri, Abdelmounaim& Allal, Jelloul& Zarrouk, Zoubir. Robust Nonlinear Partial Least Squares Regression Using the BACON Algorithm. Journal of Applied Mathematics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176056
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176056
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)