Applied Artificial Bee Colony Optimization Algorithm in Fire Evacuation Routing System
المؤلفون المشاركون
Li, Heng
Wang, Chen
Wood, Lincoln C.
Aw, Zhenye
Keshavarzsaleh, Abolfazl
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Every minute counts in an event of fire evacuation where evacuees need to make immediate routing decisions in a condition of low visibility, low environmental familiarity, and high anxiety.
However, the existing fire evacuation routing models using various algorithm such as ant colony optimization or particle swarm optimization can neither properly interpret the delay caused by congestion during evacuation nor determine the best layout of emergency exit guidance signs; thus bee colony optimization is expected to solve the problem.
This study aims to develop a fire evacuation routing model “Bee-Fire” using artificial bee colony optimization (BCO) and to test the routing model through a simulation run.
Bee-Fire is able to find the optimal fire evacuation routing solutions; thus not only the clearance time but also the total evacuation time can be reduced.
Simulation shows that Bee-Fire could save 10.12% clearance time and 15.41% total evacuation time; thus the congestion during the evacuation process could be effectively avoided and thus the evacuation becomes more systematic and efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chen& Wood, Lincoln C.& Li, Heng& Aw, Zhenye& Keshavarzsaleh, Abolfazl. 2018. Applied Artificial Bee Colony Optimization Algorithm in Fire Evacuation Routing System. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176063
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chen…[et al.]. Applied Artificial Bee Colony Optimization Algorithm in Fire Evacuation Routing System. Journal of Applied Mathematics No. 2018 (2018), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176063
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chen& Wood, Lincoln C.& Li, Heng& Aw, Zhenye& Keshavarzsaleh, Abolfazl. Applied Artificial Bee Colony Optimization Algorithm in Fire Evacuation Routing System. Journal of Applied Mathematics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176063
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176063
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر