An Optimal Longitudinal Control Strategy of Platoons Using Improved Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Wu, Zhizhou
Ma, Jiaqi
Hao, Wei
Gao, Zhibo
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Most existing longitudinal control strategies for connected and automated vehicles (CAVs) have unclear adaptability without scientific analysis regarding the key parameters of the control algorithm.
This paper presents an optimal longitudinal control strategy for a homogeneous CAV platoon.
First of all, the CAV platoon models with constant time-headway gap strategy and constant spacing gap strategy were, respectively, established based on the third-order linear vehicle dynamics model.
Then, a linear-quadratic optimal controller was designed considering the perspectives of driving safety, efficiency, and ride comfort with three performance indicators including vehicle gap error, relative speed, and desired acceleration.
An improved particle swarm optimization algorithm was used to optimize the weighting coefficients for the controller state and control variables.
Based on the Matlab/Simulink experimental simulation, the analysis results show that the proposed strategy can significantly reduce the gap error and relative speed and improve the flexibility and initiative of the platoon control strategy compared with the unoptimized strategies.
Sensitivity analysis was provided for communication lag and actuator lag in order to prove the applicability and effectiveness of this proposed strategy, which will achieve better distribution of system performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Zhizhou& Gao, Zhibo& Hao, Wei& Ma, Jiaqi. 2020. An Optimal Longitudinal Control Strategy of Platoons Using Improved Particle Swarm Optimization. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176245
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Zhizhou…[et al.]. An Optimal Longitudinal Control Strategy of Platoons Using Improved Particle Swarm Optimization. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176245
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Zhizhou& Gao, Zhibo& Hao, Wei& Ma, Jiaqi. An Optimal Longitudinal Control Strategy of Platoons Using Improved Particle Swarm Optimization. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176245
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176245
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر