The Fourth-Party Logistics Routing Problem Using Ant Colony System-Improved Grey Wolf Optimization
المؤلفون المشاركون
Lu, Fuqiang
Feng, Wenjing
Gao, Mengying
Bi, Hualing
Wang, Suxin
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The fourth-party logistics routing problem (4PLRP) is an important issue in the operation of fourth-party logistics (4PL).
In this paper, the study of fourth-party logistics (4PL) path optimization considers that more third-party logistics (3PL) undertake transportation tasks.
Under the condition that the 3PL transportation time, transportation cost, node transit time, and transit cost are uncertain, 4PL provides customers with a set of transportation solutions to transport transportation tasks from the initial node to the destination node according to the customer’s risk aversion preference.
The transportation scheme not only meets the customer’s time and cost requirements but also meets the carrying capacity and reputation constraints of 3PL.
Between the two nodes, one or more 3PLs will undertake the transportation task.
The customer’s risk preference will be measured by the ratio utility theory (RUT).
An ant colony system-improved grey wolf optimization (ACS-IGWO) is designed to solve the model, and the grey wolf optimization (GWO) is improved by the convergence factor and the proportional weight.
Problem analysis is conducted through simulation experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Fuqiang& Feng, Wenjing& Gao, Mengying& Bi, Hualing& Wang, Suxin. 2020. The Fourth-Party Logistics Routing Problem Using Ant Colony System-Improved Grey Wolf Optimization. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176337
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Fuqiang…[et al.]. The Fourth-Party Logistics Routing Problem Using Ant Colony System-Improved Grey Wolf Optimization. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176337
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Fuqiang& Feng, Wenjing& Gao, Mengying& Bi, Hualing& Wang, Suxin. The Fourth-Party Logistics Routing Problem Using Ant Colony System-Improved Grey Wolf Optimization. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176337
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176337
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر