Speed Grade Evaluation of Public-Transportation Lines Based on an Improved T-S Fuzzy Neural Network
المؤلفون المشاركون
Wu, Jin
Zhang, Shunfeng
Li, Peiqing
Zhong, Biqiang
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes an evaluation method based on a T-S fuzzy neural network for evaluating the speed grade of public-transport lines in the context of large-scale rail-transit planning and construction in Hangzhou.
The six-dimensional data of morning peak/evening peak average speed, average speed at peak, average station distance, proportion of dedicated lanes, and nonlinear coefficients were selected as input data for the neural network to output the operating speed grade of bus lines.
Improving and optimizing the membership function of the Takagi–Sugeno (T-S) model improves its predicted result accuracy compared to a traditional T-S model.
The line data of 28 typical trunk lines or expressways in Hangzhou were used as an example; the results demonstrate that the speed grade evaluation method based on an improved T-S fuzzy neural network can effectively and quickly evaluate the speed grade of Hangzhou public-transportation lines.
This paper presents a novel analysis and method for large-scale rail-transit planning and evaluation of urban public-transport lines.
The aim is to provide practical instruction for the subsequent optimization of public-transportation lines in Hangzhou.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shunfeng& Li, Peiqing& Zhong, Biqiang& Wu, Jin. 2020. Speed Grade Evaluation of Public-Transportation Lines Based on an Improved T-S Fuzzy Neural Network. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176401
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shunfeng…[et al.]. Speed Grade Evaluation of Public-Transportation Lines Based on an Improved T-S Fuzzy Neural Network. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176401
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shunfeng& Li, Peiqing& Zhong, Biqiang& Wu, Jin. Speed Grade Evaluation of Public-Transportation Lines Based on an Improved T-S Fuzzy Neural Network. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176401
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176401
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر