![](/images/graphics-bg.png)
Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data
المؤلفون المشاركون
Krč, Rostislav
Podroužek, Jan
Kratochvílová, Martina
Vukušič, Ivan
Plášek, Otto
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper aims to analyse possibilities of train type identification in railway switches and crossings (S&C) based on accelerometer data by using contemporary machine learning methods such as neural networks.
That is a unique approach since trains have been only identified in a straight track.
Accelerometer sensors placed around the S&C structure were the source of input data for subsequent models.
Data from four S&C at different locations were considered and various neural network architectures evaluated.
The research indicated the feasibility to identify trains in S&C using neural networks from accelerometer data.
Models trained at one location are generally transferable to another location despite differences in geometrical parameters, substructure, and direction of passing trains.
Other challenges include small dataset and speed variation of the trains that must be considered for accurate identification.
Results are obtained using statistical bootstrapping and are presented in a form of confusion matrices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krč, Rostislav& Podroužek, Jan& Kratochvílová, Martina& Vukušič, Ivan& Plášek, Otto. 2020. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176438
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krč, Rostislav…[et al.]. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176438
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krč, Rostislav& Podroužek, Jan& Kratochvílová, Martina& Vukušič, Ivan& Plášek, Otto. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176438
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176438
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)