![](/images/graphics-bg.png)
Train Type Identification at S&C
المؤلفون المشاركون
Podroužek, Jan
Kratochvílová, Martina
Vukušič, Ivan
Plášek, Otto
Apeltauer, Jiří
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The presented paper concerns the development of condition monitoring system for railroad switches and crossings that utilizes vibration data.
Successful utilization of such system requires a robust and efficient train type identification.
Given the complex and unique dynamical response of any vehicle track interaction, the machine learning was chosen as a suitable tool.
For design and validation of the system, real on-site acceleration data were used.
The resulting theoretical and practical challenges are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kratochvílová, Martina& Podroužek, Jan& Apeltauer, Jiří& Vukušič, Ivan& Plášek, Otto. 2020. Train Type Identification at S&C. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kratochvílová, Martina…[et al.]. Train Type Identification at S&C. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kratochvílová, Martina& Podroužek, Jan& Apeltauer, Jiří& Vukušič, Ivan& Plášek, Otto. Train Type Identification at S&C. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)