A Fatigue Driving Detection Algorithm Based on Facial Motion Information Entropy
المؤلفون المشاركون
Gong, Yunbo
Tu, Haiqing
Liang, Jianzhong
Wang, Haiwei
You, Feng
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Research studies on machine vision-based driver fatigue detection algorithm have improved traffic safety significantly.
Generally, many algorithms asses the driving state according to limited video frames, thus resulting in some inaccuracy.
We propose a real-time detection algorithm involved in information entropy.
Particularly, this algorithm relies on the analysis of sufficient consecutive video frames.
First, we introduce an improved YOLOv3-tiny convolutional neural network to capture the facial regions under complex driving conditions, eliminating the inaccuracy and affections caused by artificial feature extraction.
Second, we construct a geometric area called Face Feature Triangle (FFT) based on the application of the Dlib toolkit as well as the landmarks and the coordinates of the facial regions; then we create a Face Feature Vector (FFV), which contains all the information of the area and centroid of each FFT.
We use FFV as an indicator to determine whether the driver is in fatigue state.
Finally, we design a sliding window to get the facial information entropy.
Comparative experiments show that our algorithm performs better than the current ones on both accuracy and real-time performance.
In simulated driving applications, the proposed algorithm detects the fatigue state at a speed of over 20 fps with an accuracy of 94.32%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
You, Feng& Gong, Yunbo& Tu, Haiqing& Liang, Jianzhong& Wang, Haiwei. 2020. A Fatigue Driving Detection Algorithm Based on Facial Motion Information Entropy. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176669
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
You, Feng…[et al.]. A Fatigue Driving Detection Algorithm Based on Facial Motion Information Entropy. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176669
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
You, Feng& Gong, Yunbo& Tu, Haiqing& Liang, Jianzhong& Wang, Haiwei. A Fatigue Driving Detection Algorithm Based on Facial Motion Information Entropy. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1176669
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1176669
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر