Image segmentation and edge detection based on chan-vese algorithm
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 3، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2006)، ص ص. 69-74، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The main idea in this paper is to detect regions (objects) and their boundaries, and to isolate and extract individual components from a medical image.
This can be done using K-means firstly to detect regions in a given image.
Then based on techniques of curve evolution, Chan-Vese for segmentation and level sets approaches to detect the edges around each selected region.
Once we classified our images into different intensity regions based on K-means method, to facilitate separating each region with its boundary and its area individually in the next steps.
Then we detect regions whose boundaries are not necessarily defined by gradient using Chan-Vese algorithm for segmentation.
In the level set formulation, the problem becomes a mean-curvature flow like evolving the active contour, which will stop on the desired boundary of our selected region which results from K-means step.
The final image segmentation results are one closed boundary per actual region in the image and a segmented map.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salman, Nasir. 2006. Image segmentation and edge detection based on chan-vese algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 3, no. 1, pp.69-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11776
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salman, Nasir. Image segmentation and edge detection based on chan-vese algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 3, no. 1 (Jan. 2006), pp.69-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11776
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salman, Nasir. Image segmentation and edge detection based on chan-vese algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2006. Vol. 3, no. 1, pp.69-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11776
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 73-74
رقم السجل
BIM-11776
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر