![](/images/graphics-bg.png)
Development of Driver-Behavior Model Based onWOA-RBM Deep Learning Network
المؤلفون المشاركون
Wang, Yaya
Liu, Junhui
Jia, Yajuan
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human drivers’ behavior, which is very difficult to model, is a very complicated stochastic system.
To characterize a high-accuracy driver behavior model under different roadway geometries, the paper proposes a new algorithm of driver behavior model based on the whale optimization algorithm-restricted Boltzmann machine (WOA-RBM) method.
This method establishes an objective optimization function first, which contains the training of RBM deep learning network based on the real driver behavior data.
Second, the optimal training parameters of the restricted Boltzmann machine (RBM) can be obtained through the whale optimization algorithm.
Finally, the well-trained model can be used to represent the human drivers’ operation effectively.
The MATLAB simulation results showed that the driver model can achieve an accuracy of 90%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Junhui& Jia, Yajuan& Wang, Yaya. 2020. Development of Driver-Behavior Model Based onWOA-RBM Deep Learning Network. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Junhui…[et al.]. Development of Driver-Behavior Model Based onWOA-RBM Deep Learning Network. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Junhui& Jia, Yajuan& Wang, Yaya. Development of Driver-Behavior Model Based onWOA-RBM Deep Learning Network. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1180729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)