![](/images/graphics-bg.png)
Frame-Based CT Image Reconstruction via the Balanced Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Frame-based regularization method as one kind of sparsity representation method has been developed in recent years and has been proved to be an efficient method for CT image reconstruction.
However, most of the developed CT image reconstruction methods are analysis-based frame methods.
This paper proposes a novel frame-based balanced hybrid model with two sparse regularization terms for CT image reconstruction.
We generalize the fast alternating direction method to solve the proposed model so that every subproblem can be easily solved.
The numerical experiments suggest that the proposed hybrid balanced-based wavelet regularization scheme is efficient in terms of reducing the defined reconstruction root mean squared error and improving the signal to noise ratio in CT image reconstruction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Weifeng& Xiang, Hua. 2017. Frame-Based CT Image Reconstruction via the Balanced Approach. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180789
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Weifeng& Xiang, Hua. Frame-Based CT Image Reconstruction via the Balanced Approach. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180789
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Weifeng& Xiang, Hua. Frame-Based CT Image Reconstruction via the Balanced Approach. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180789
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1180789
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)