Epileptic MEG Spike Detection Using Statistical Features and Genetic Programming with KNN
المؤلفون المشاركون
Alshebeili, Saleh
Alotaiby, Turky N.
Alrshoud, Saud R.
Alhumaid, Majed H.
Alsabhan, Waleed M.
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epilepsy is a neurological disorder that affects millions of people worldwide.
Monitoring the brain activities and identifying the seizure source which starts with spike detection are important steps for epilepsy treatment.
Magnetoencephalography (MEG) is an emerging epileptic diagnostic tool with high-density sensors; this makes manual analysis a challenging task due to the vast amount of MEG data.
This paper explores the use of eight statistical features and genetic programing (GP) with the K-nearest neighbor (KNN) for interictal spike detection.
The proposed method is comprised of three stages: preprocessing, genetic programming-based feature generation, and classification.
The effectiveness of the proposed approach has been evaluated using real MEG data obtained from 28 epileptic patients.
It has achieved a 91.75% average sensitivity and 92.99% average specificity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alotaiby, Turky N.& Alrshoud, Saud R.& Alshebeili, Saleh& Alhumaid, Majed H.& Alsabhan, Waleed M.. 2017. Epileptic MEG Spike Detection Using Statistical Features and Genetic Programming with KNN. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180878
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alotaiby, Turky N.…[et al.]. Epileptic MEG Spike Detection Using Statistical Features and Genetic Programming with KNN. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180878
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alotaiby, Turky N.& Alrshoud, Saud R.& Alshebeili, Saleh& Alhumaid, Majed H.& Alsabhan, Waleed M.. Epileptic MEG Spike Detection Using Statistical Features and Genetic Programming with KNN. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180878
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1180878
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر