A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images
المؤلفون المشاركون
Vázquez, David
Bernal, Jorge
Sánchez, F. Javier
Fernández-Esparrach, Gloria
López, Antonio M.
Romero, Adriana
Drozdzal, Michal
Courville, Aaron
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Colorectal cancer (CRC) is the third cause of cancer death worldwide.
Currently, the standard approach to reduce CRC-related mortality is to perform regular screening in search for polyps and colonoscopy is the screening tool of choice.
The main limitations of this screening procedure are polyp miss rate and the inability to perform visual assessment of polyp malignancy.
These drawbacks can be reduced by designing decision support systems (DSS) aiming to help clinicians in the different stages of the procedure by providing endoluminal scene segmentation.
Thus, in this paper, we introduce an extended benchmark of colonoscopy image segmentation, with the hope of establishing a new strong benchmark for colonoscopy image analysis research.
The proposed dataset consists of 4 relevant classes to inspect the endoluminal scene, targeting different clinical needs.
Together with the dataset and taking advantage of advances in semantic segmentation literature, we provide new baselines by training standard fully convolutional networks (FCNs).
We perform a comparative study to show that FCNs significantly outperform, without any further postprocessing, prior results in endoluminal scene segmentation, especially with respect to polyp segmentation and localization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vázquez, David& Bernal, Jorge& Sánchez, F. Javier& Fernández-Esparrach, Gloria& López, Antonio M.& Romero, Adriana…[et al.]. 2017. A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180943
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vázquez, David…[et al.]. A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180943
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vázquez, David& Bernal, Jorge& Sánchez, F. Javier& Fernández-Esparrach, Gloria& López, Antonio M.& Romero, Adriana…[et al.]. A Benchmark for Endoluminal Scene Segmentation of Colonoscopy Images. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1180943
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1180943
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر