![](/images/graphics-bg.png)
Blood Vessel Extraction in Color Retinal Fundus Images with Enhancement Filtering and Unsupervised Classification
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Retinal blood vessels have a significant role in the diagnosis and treatment of various retinal diseases such as diabetic retinopathy, glaucoma, arteriosclerosis, and hypertension.
For this reason, retinal vasculature extraction is important in order to help specialists for the diagnosis and treatment of systematic diseases.
In this paper, a novel approach is developed to extract retinal blood vessel network.
Our method comprises four stages: (1) preprocessing stage in order to prepare dataset for segmentation; (2) an enhancement procedure including Gabor, Frangi, and Gauss filters obtained separately before a top-hat transform; (3) a hard and soft clustering stage which includes K-means and Fuzzy C-means (FCM) in order to get binary vessel map; and (4) a postprocessing step which removes falsely segmented isolated regions.
The method is tested on color retinal images obtained from STARE and DRIVE databases which are available online.
As a result, Gabor filter followed by K-means clustering method achieves 95.94% and 95.71% of accuracy for STARE and DRIVE databases, respectively, which are acceptable for diagnosis systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yavuz, Zafer& Köse, Cemal. 2017. Blood Vessel Extraction in Color Retinal Fundus Images with Enhancement Filtering and Unsupervised Classification. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181005
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yavuz, Zafer& Köse, Cemal. Blood Vessel Extraction in Color Retinal Fundus Images with Enhancement Filtering and Unsupervised Classification. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181005
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yavuz, Zafer& Köse, Cemal. Blood Vessel Extraction in Color Retinal Fundus Images with Enhancement Filtering and Unsupervised Classification. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181005
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181005
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)