Air Transportation Direct Share Analysis and Forecast
المؤلفون المشاركون
Zheng, Xufang
Liu, Chia-Mei
Wei, Peng
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Air transportation direct share is the ratio of direct passengers to total passengers on a directional origin and destination (O&D) pair.
Direct share is an essential factor of passenger flow distribution and shows passengers’ general preference for direct flight services on a certain O&D.
A better understanding and a more accurate forecast of direct share can benefit air transportation planners, airlines, and airports in multiple ways.
In most of the previous research and applications, it is commonly assumed that direct share is a fixed ratio, which contradicts the air transportation practice.
In the Federal Aviation Administration (FAA) Terminal Area Forecast (TAF), the O&D direct share is forecasted as a constant based on the latest observation of direct share on the O&D.
To find factors which have significant impacts on O&D direct share and to build an accurate model for O&D direct share forecasting, both parametric and nonparametric machine learning models are investigated in this research.
We propose a novel category-based learning method which can provide better forecasting performance compared to employing the single modeling method for O&D direct share forecasting.
Based on the comparison, the developed category-based learning model is a promising replacement for the model used for O&D direct share forecasting by the FAA TAF.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Xufang& Liu, Chia-Mei& Wei, Peng. 2020. Air Transportation Direct Share Analysis and Forecast. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Xufang…[et al.]. Air Transportation Direct Share Analysis and Forecast. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Xufang& Liu, Chia-Mei& Wei, Peng. Air Transportation Direct Share Analysis and Forecast. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر