2-Way k-Means as a Model for Microbiome Samples
المؤلفون المشاركون
Jackson, Weston J.
Agarwal, Ipsita
Pe’er, Itsik
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motivation.
Microbiome sequencing allows defining clusters of samples with shared composition.
However, this paradigm poorly accounts for samples whose composition is a mixture of cluster-characterizing ones and which therefore lie in between them in the cluster space.
This paper addresses unsupervised learning of 2-way clusters.
It defines a mixture model that allows 2-way cluster assignment and describes a variant of generalized k-means for learning such a model.
We demonstrate applicability to microbial 16S rDNA sequencing data from the Human Vaginal Microbiome Project.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jackson, Weston J.& Agarwal, Ipsita& Pe’er, Itsik. 2017. 2-Way k-Means as a Model for Microbiome Samples. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181045
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jackson, Weston J.…[et al.]. 2-Way k-Means as a Model for Microbiome Samples. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181045
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jackson, Weston J.& Agarwal, Ipsita& Pe’er, Itsik. 2-Way k-Means as a Model for Microbiome Samples. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181045
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181045
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر