Visual Analytic Method for Metro Anomaly Detection and Diffusion
المؤلفون المشاركون
Li, Yunhui
Shi, He
Zhang, Yong
Yin, Baocai
Wei, Yun
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development of urbanization in recent years, thousands of people have flooded into the city, which has brought tremendous pressure on the supervision and operation of relevant traffic management departments.
In particular, the unexpected events in the urban rail transit system have caused great troubles for city managers.
Aiming at the problem of abnormal passenger flow in the metro, this paper proposes a visual analytic method to support the abnormal passenger flow detection, verification, and diffusion analysis in the metro system.
The method provides an intuitive visual metaphor and allows users to perform simple interactive operations to verify abnormal passenger flow.
In addition, the method reveals the diffusion law of abnormal passenger flow in time and space in a two-dimensional diffusion view.
The Beijing Rail Transit AFC data are used to validate the developed system, and two reliable analysis cases are presented.
The system can help users quickly grasp the abnormal propagation rules and help them to develop different scheduling strategies for different anomalous propagation paths.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yunhui& Zhang, Yong& Shi, He& Wei, Yun& Yin, Baocai. 2020. Visual Analytic Method for Metro Anomaly Detection and Diffusion. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181059
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yunhui…[et al.]. Visual Analytic Method for Metro Anomaly Detection and Diffusion. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181059
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yunhui& Zhang, Yong& Shi, He& Wei, Yun& Yin, Baocai. Visual Analytic Method for Metro Anomaly Detection and Diffusion. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181059
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181059
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر