Analysis of V2V Messages for Car-Following Behavior with the Traffic Jerk Effect
المؤلفون المشاركون
Li, Tenglong
Hui, Fei
Liu, Ce
Khattak, Asad J.
Zhao, Xiangmo
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The existing model of sudden acceleration changes, referred to as the traffic jerk effect, is mostly based on theoretical hypotheses, and previous research has mainly focused on traditional traffic flow.
To this end, this paper investigates the change in the traffic jerk effect between inactive and active vehicle-to-vehicle (V2V) communications based on field experimental data.
Data mining results show that the correlation between the jerk effect and the driving behavior increases by 50.6% on average when V2V messages are received.
In light of the data analysis results, a new car-following model is proposed to explore the jerk effect in a connected environment.
The model parameters are calibrated, and the results show that the standard deviation between the new model simulation data and the observed data decreases by 38.2% compared to that of the full velocity difference (FVD) model.
Linear and nonlinear analyses of the calibrated model are then carried out to evaluate the connected traffic flow stability.
Finally, the theoretical analysis is verified by simulation experiments.
Both the theoretical and simulation results show that the headway amplitude and velocity fluctuations are reduced when considering the jerk effect in a connected environment, and the traffic flow stability is improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Tenglong& Hui, Fei& Liu, Ce& Zhao, Xiangmo& Khattak, Asad J.. 2020. Analysis of V2V Messages for Car-Following Behavior with the Traffic Jerk Effect. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Tenglong…[et al.]. Analysis of V2V Messages for Car-Following Behavior with the Traffic Jerk Effect. Journal of Advanced Transportation No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Tenglong& Hui, Fei& Liu, Ce& Zhao, Xiangmo& Khattak, Asad J.. Analysis of V2V Messages for Car-Following Behavior with the Traffic Jerk Effect. Journal of Advanced Transportation. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر