Automatic CDR Estimation for Early Glaucoma Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Alemany Márquez, P.
Fernandez-Granero, M. A.
Sarmiento, A.
Sanchez-Morillo, D.
Jiménez, S.
Fondón, I.
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Glaucoma is a degenerative disease that constitutes the second cause of blindness in developed countries.
Although it cannot be cured, its progression can be prevented through early diagnosis.
In this paper, we propose a new algorithm for automatic glaucoma diagnosis based on retinal colour images.
We focus on capturing the inherent colour changes of optic disc (OD) and cup borders by computing several colour derivatives in CIE L∗a∗b∗ colour space with CIE94 colour distance.
In addition, we consider spatial information retaining these colour derivatives and the original CIE L∗a∗b∗ values of the pixel and adding other characteristics such as its distance to the OD centre.
The proposed strategy is robust due to a simple structure that does not need neither initial segmentation nor removal of the vascular tree or detection of vessel bends.
The method has been extensively validated with two datasets (one public and one private), each one comprising 60 images of high variability of appearances.
Achieved class-wise-averaged accuracy of 95.02% and 81.19% demonstrates that this automated approach could support physicians in the diagnosis of glaucoma in its early stage, and therefore, it could be seen as an opportunity for developing low-cost solutions for mass screening programs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fernandez-Granero, M. A.& Sarmiento, A.& Sanchez-Morillo, D.& Jiménez, S.& Alemany Márquez, P.& Fondón, I.. 2017. Automatic CDR Estimation for Early Glaucoma Diagnosis. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fernandez-Granero, M. A.…[et al.]. Automatic CDR Estimation for Early Glaucoma Diagnosis. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fernandez-Granero, M. A.& Sarmiento, A.& Sanchez-Morillo, D.& Jiménez, S.& Alemany Márquez, P.& Fondón, I.. Automatic CDR Estimation for Early Glaucoma Diagnosis. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر