Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A clustering algorithm for urban taxi carpooling based on data field energy and point spacing is proposed to solve the clustering problem of taxi carpooling on urban roads.
The data field energy function is used to calculate the field energy of each data point in the passenger taxi offpoint dataset.
To realize the clustering of taxis, the central point, outlier, and data points of each cluster subset are discriminated according to the threshold value determined by the product of each data point field values and point spacing.
The classical algorithm and proposed algorithm are compared and analyzed by using the compactness, separation, and Dunn validity index.
The clustering results of the proposed algorithm are better than those of the classical clustering algorithm.
In the case of cluster numbers 25, 249, 409, and 599, the algorithm has good clustering results for the taxi trajectory dataset with certain regularity in space distribution and irregular distribution in time distribution.
This algorithm is suitable for the clustering of vehicles in urban traffic roads, which can provide new ideas and methods for the cluster study of urban traffic vehicles.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Qiang& Shuang-Shuang, Yao. 2018. Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Qiang& Shuang-Shuang, Yao. Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Qiang& Shuang-Shuang, Yao. Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر