The Impact of Diagnostic Code Misclassification on Optimizing the Experimental Design of Genetic Association Studies
المؤلف
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diagnostic codes within electronic health record systems can vary widely in accuracy.
It has been noted that the number of instances of a particular diagnostic code monotonically increases with the accuracy of disease phenotype classification.
As a growing number of health system databases become linked with genomic data, it is critically important to understand the effect of this misclassification on the power of genetic association studies.
Here, I investigate the impact of this diagnostic code misclassification on the power of genetic association studies with the aim to better inform experimental designs using health informatics data.
The trade-off between (i) reduced misclassification rates from utilizing additional instances of a diagnostic code per individual and (ii) the resulting smaller sample size is explored, and general rules are presented to improve experimental designs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Schrodi, Steven J.. 2017. The Impact of Diagnostic Code Misclassification on Optimizing the Experimental Design of Genetic Association Studies. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181198
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Schrodi, Steven J.. The Impact of Diagnostic Code Misclassification on Optimizing the Experimental Design of Genetic Association Studies. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181198
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Schrodi, Steven J.. The Impact of Diagnostic Code Misclassification on Optimizing the Experimental Design of Genetic Association Studies. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181198
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181198
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر