Semiautomatic Segmentation of Glioma on Mobile Devices
المؤلفون المشاركون
Wang, Meiyun
Lin, Yusong
Wu, Ya-Ping
Wu, Wei-Guo
Yang, Cong
Gu, Jian-Qin
Bai, Yan
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain tumor segmentation is the first and the most critical step in clinical applications of radiomics.
However, segmenting brain images by radiologists is labor intense and prone to inter- and intraobserver variability.
Stable and reproducible brain image segmentation algorithms are thus important for successful tumor detection in radiomics.
In this paper, we propose a supervised brain image segmentation method, especially for magnetic resonance (MR) brain images with glioma.
This paper uses hard edge multiplicative intrinsic component optimization to preprocess glioma medical image on the server side, and then, the doctors could supervise the segmentation process on mobile devices in their convenient time.
Since the preprocessed images have the same brightness for the same tissue voxels, they have small data size (typically 1/10 of the original image size) and simple structure of 4 types of intensity value.
This observation thus allows follow-up steps to be processed on mobile devices with low bandwidth and limited computing performance.
Experiments conducted on 1935 brain slices from 129 patients show that more than 30% of the sample can reach 90% similarity; over 60% of the samples can reach 85% similarity, and more than 80% of the sample could reach 75% similarity.
The comparisons with other segmentation methods also demonstrate both efficiency and stability of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Ya-Ping& Lin, Yusong& Wu, Wei-Guo& Yang, Cong& Gu, Jian-Qin& Bai, Yan…[et al.]. 2017. Semiautomatic Segmentation of Glioma on Mobile Devices. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181219
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Ya-Ping…[et al.]. Semiautomatic Segmentation of Glioma on Mobile Devices. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181219
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Ya-Ping& Lin, Yusong& Wu, Wei-Guo& Yang, Cong& Gu, Jian-Qin& Bai, Yan…[et al.]. Semiautomatic Segmentation of Glioma on Mobile Devices. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181219
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181219
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر