![](/images/graphics-bg.png)
Atlas-Free Cervical Spinal Cord Segmentation on Midsagittal T2-Weighted Magnetic Resonance Images
المؤلفون المشاركون
Ting, Hsien-Wei
Liao, Chun-Chih
Xiao, Furen
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An automatic atlas-free method for segmenting the cervical spinal cord on midsagittal T2-weighted magnetic resonance images (MRI) is presented.
Pertinent anatomical knowledge is transformed into constraints employed at different stages of the algorithm.
After picking up the midsagittal image, the spinal cord is detected using expectation maximization and dynamic programming (DP).
Using DP, the anterior and posterior edges of the spinal canal and the vertebral column are detected.
The vertebral bodies and the intervertebral disks are then segmented using region growing.
Then, the anterior and posterior edges of the spinal cord are detected using median filtering followed by DP.
We applied this method to 79 noncontrast MRI studies over a 3-month period.
The spinal cords were detected in all cases, and the vertebral bodies were successfully labeled in 67 (85%) of them.
Our algorithm had very good performance.
Compared to manual segmentation results, the Jaccard indices ranged from 0.937 to 1, with a mean of 0.980 ± 0.014.
The Hausdorff distances between the automatically detected and manually delineated anterior and posterior spinal cord edges were both 1.0 ± 0.5 mm.
Used alone or in combination, our method lays a foundation for computer-aided diagnosis of spinal diseases, particularly cervical spondylotic myelopathy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liao, Chun-Chih& Ting, Hsien-Wei& Xiao, Furen. 2017. Atlas-Free Cervical Spinal Cord Segmentation on Midsagittal T2-Weighted Magnetic Resonance Images. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181275
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liao, Chun-Chih…[et al.]. Atlas-Free Cervical Spinal Cord Segmentation on Midsagittal T2-Weighted Magnetic Resonance Images. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181275
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liao, Chun-Chih& Ting, Hsien-Wei& Xiao, Furen. Atlas-Free Cervical Spinal Cord Segmentation on Midsagittal T2-Weighted Magnetic Resonance Images. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181275
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181275
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)