Classification of Daily Activities for the Elderly Using Wearable Sensors
المؤلفون المشاركون
Liu, Jian
Sohn, Jeehoon
Kim, Sukwon
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Monitoring of activities of daily living (ADL) using wearable sensors can provide an objective indication of the activity levels or restrictions experienced by patients or elderly.
The current study presented a two-sensor ADL classification method designed and tested specifically with elderly subjects.
Ten healthy elderly were involved in a laboratory testing with 6 types of daily activities.
Two inertial measurement units were attached to the thigh and the trunk of each subject.
The results indicated an overall rate of misdetection being 2.8%.
The findings of the current study can be used as the first step towards a more comprehensive activity monitoring technology specifically designed for the aging population.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jian& Sohn, Jeehoon& Kim, Sukwon. 2017. Classification of Daily Activities for the Elderly Using Wearable Sensors. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181298
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jian…[et al.]. Classification of Daily Activities for the Elderly Using Wearable Sensors. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181298
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jian& Sohn, Jeehoon& Kim, Sukwon. Classification of Daily Activities for the Elderly Using Wearable Sensors. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181298
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181298
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر