A Granular Ontology Model for Maternal and Child Health Information System
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hafiz Farooq
Ismail, Saadia
Alshmari, Majed
Latif, Khalid
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In several developing countries, maternal and child health indicators trail behind the international targets set by the UN as Millennium or Sustainable Development Goals.
One of the reasons is poor and nonstandardized maternal health record keeping that affects data quality.
Effective decision making to improve public healthcare depends essentially on the availability of reliable data.
Therefore, the aim of this research is the design and development of the standard compliant data access model for maintaining maternal and child health data to enable the effective exchange of healthcare data.
The proposed model is very granular and comprehensive in contrast with existing systems.
To evaluate the effectiveness of the model, a web application was implemented and was reviewed by healthcare providers and expectant mothers.
User feedback highlights the usefulness of the proposed approach as compared to traditional record-keeping techniques.
It is anticipated that the proposed model will lay a foundation for a comprehensive maternal and child healthcare information system.
This shall enable trend analysis for policy making to help accelerate the efforts for meeting global maternal and child health targets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ismail, Saadia& Alshmari, Majed& Latif, Khalid& Ahmad, Hafiz Farooq. 2017. A Granular Ontology Model for Maternal and Child Health Information System. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181421
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ismail, Saadia…[et al.]. A Granular Ontology Model for Maternal and Child Health Information System. Journal of Healthcare Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181421
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ismail, Saadia& Alshmari, Majed& Latif, Khalid& Ahmad, Hafiz Farooq. A Granular Ontology Model for Maternal and Child Health Information System. Journal of Healthcare Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181421
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181421
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر