![](/images/graphics-bg.png)
Ant Colony Optimized Routing Strategy for Electric Vehicles
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electric vehicles (EVs) have recently attracted increasing research interest, on account of environmental issues and diminishing fuel reserves.
EVs are environmentally friendly but have a short driving range.
EVs must utilize energy efficiently, because they travel with limited energy.
Conventional vehicle routing methods are not suitable for EVs, as they do not take energy consumption into account.
This study introduces an energy efficient routing method using ant colony optimization (ER-ACO) to maximize the energy efficiency.
We simulated ER-ACO and compared it with other ACO techniques, including the conventional routing method and other approaches for EVs.
As a result, the proposed model improved the energy efficiency in terms of both the average distance per kW and average energy consumption.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Joo, Hyunjin& Lim, Yujin. 2018. Ant Colony Optimized Routing Strategy for Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181438
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Joo, Hyunjin& Lim, Yujin. Ant Colony Optimized Routing Strategy for Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181438
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Joo, Hyunjin& Lim, Yujin. Ant Colony Optimized Routing Strategy for Electric Vehicles. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181438
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181438
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)