Rail Degradation Prediction Models for Tram System: Melbourne Case Study
المؤلفون المشاركون
Falamarzi, Amir
Moridpour, Sara
Hesami, Reyhaneh
Nazem, Majidreza
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Tram is classified as a light rail mode of transportation.
Tram tracks experience high acceleration and deceleration forces of locomotives and wagons within their service life and also share their route with other vehicles.
This results in higher rates of degradation in tram tracks compared to the degradation rate in heavy rail tracks.
In this research, gauge deviation is employed as a representative of track geometry irregularities for the predication of the tram track degradation.
Data sets used in this research were sourced from Melbourne’s tram system.
For model development, the data of approximately 250 km of tram tracks are used.
Two different models including a regression model and an Artificial Neural Networks (ANN) model have been applied for predicting tram track gauge deviation.
According to the results, the performances of the regression models are similar to the ANN models.
The determination coefficients of the developed models are above 0.7.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Falamarzi, Amir& Moridpour, Sara& Nazem, Majidreza& Hesami, Reyhaneh. 2018. Rail Degradation Prediction Models for Tram System: Melbourne Case Study. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181518
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Falamarzi, Amir…[et al.]. Rail Degradation Prediction Models for Tram System: Melbourne Case Study. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181518
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Falamarzi, Amir& Moridpour, Sara& Nazem, Majidreza& Hesami, Reyhaneh. Rail Degradation Prediction Models for Tram System: Melbourne Case Study. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181518
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181518
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر