![](/images/graphics-bg.png)
Improving Traffic State Prediction Model for Variable Speed Limit Control by Introducing Stochastic Supply and Demand
المؤلفون المشاركون
Zhang, Can
Qiu, Tony Z.
Bie, Yuwei
Seraj, Mudasser
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Variable speed limit (VSL) is becoming recognized as an effective way to improve traffic throughput and road safety.
In particular, methods based on traffic state prediction exhibit promising potential to prevent future traffic congestion and collisions.
However, field observations indicate that the traffic state prediction model results in nonnegligible error that impacts the next step decision making of VSL.
Thus, this paper investigates how to eliminate this prediction error within a VSL environment.
In this study, the traffic state prediction model is a second-order traffic flow model named METANET, while the VSL control is model predictive control (MPC) based, and the VSL decision is discrete optimized choice.
A simplified version of the switching mode stochastic cell transmission model (SCTM) is integrated with the METANET model to eliminate the prediction error.
The performance of the proposed method is assessed using field data from a VSL pilot test in Edmonton, Canada, and is compared with the prediction results of the baseline METANET model during the road test.
The results show that during the most congested period the proposed SCTM-METANET model significantly improves the prediction accuracy of regular METANET model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bie, Yuwei& Seraj, Mudasser& Zhang, Can& Qiu, Tony Z.. 2018. Improving Traffic State Prediction Model for Variable Speed Limit Control by Introducing Stochastic Supply and Demand. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181694
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bie, Yuwei…[et al.]. Improving Traffic State Prediction Model for Variable Speed Limit Control by Introducing Stochastic Supply and Demand. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181694
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bie, Yuwei& Seraj, Mudasser& Zhang, Can& Qiu, Tony Z.. Improving Traffic State Prediction Model for Variable Speed Limit Control by Introducing Stochastic Supply and Demand. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181694
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181694
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)