![](/images/graphics-bg.png)
Probabilistic En Route Sector Traffic Demand Prediction Based upon Statistical Analysis of Error Distribution Characteristics
المؤلفون المشاركون
Tian, Wen
Xu, Huiqing
Guo, Yixing
Hu, Bin
Yao, Yi
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In China, air traffic congestion has become increasingly prominent and tends to spread from terminal areas to en route networks.
Accurate and objective traffic demand prediction could alleviate congestion effectively.
However, the usual demand prediction is based on conjecture method of flying track, and the number of aircraft flying over a sector in a set time interval could be inferred through the location information of any aircraft track.
In this paper, we proposed a probabilistic traffic demand prediction method by considering the deviations caused by random events, such as the change of departure or arrival time, the temporary change in route or altitude under severe weather conditions, and unscheduled cancellation for a flight.
The probabilistic method quantifies these uncertain factors and presents numerical value with its corresponding probability instead of the deterministic number of aircraft in a sector during a time interval.
The analysis results indicate that the probabilistic traffic demand prediction based on error distribution characteristics achieves an effective match with the realistic operation in airspace of central and southern China, which contributes to enhancing the implementation of airspace congestion risk management.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Wen& Xu, Huiqing& Guo, Yixing& Hu, Bin& Yao, Yi. 2018. Probabilistic En Route Sector Traffic Demand Prediction Based upon Statistical Analysis of Error Distribution Characteristics. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181720
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Wen…[et al.]. Probabilistic En Route Sector Traffic Demand Prediction Based upon Statistical Analysis of Error Distribution Characteristics. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181720
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Wen& Xu, Huiqing& Guo, Yixing& Hu, Bin& Yao, Yi. Probabilistic En Route Sector Traffic Demand Prediction Based upon Statistical Analysis of Error Distribution Characteristics. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181720
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181720
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)