![](/images/graphics-bg.png)
Research on a Conflict Early Warning System Based on the Active Safety Concept
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zhiqing
Shen, Bozhao
Li, Shiyun
Liu, Hao
Zhao, Lei
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to reduce traffic conflicts on cross-intensive roads, this paper proposes a new early warning system based on the active safety concept.
The system collects real-time vehicle data using roadside sensors and transmits the results to drivers on the major road in a timely manner via roadside warning lights.
In this research, the principles of the warning system are discussed in detail, including how the vehicle dynamics data are collected and how potential collisions are identified and avoided.
Through a driving simulation experiment, the speed prediction model after implementation of the warning system was examined.
Results indicated that it can accurately identify the vehicle operating status, accurately guide driving behavior, and effectively reduce traffic conflict.
To verify the reliability of the proposed warning logic and algorithm, numerical simulations were carried out via CarSim/Simulink cosimulation.
The simulation results indicate that the proposed system enables drivers to perceive conflicting vehicles in advance, avoid the sudden braking phenomenon, and ensure safe driving.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Bozhao& Zhang, Zhiqing& Liu, Hao& Li, Shiyun& Zhao, Lei. 2018. Research on a Conflict Early Warning System Based on the Active Safety Concept. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181743
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Bozhao…[et al.]. Research on a Conflict Early Warning System Based on the Active Safety Concept. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181743
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Bozhao& Zhang, Zhiqing& Liu, Hao& Li, Shiyun& Zhao, Lei. Research on a Conflict Early Warning System Based on the Active Safety Concept. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181743
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181743
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)