![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Pedestrian Counts for Crossing Scenario Based on Fused Infrared-Visual Videos
المؤلفون المشاركون
Dong, Decun
Yu, Rongjie
Huang, Shize
Chen, Wei
Yang, Xiaolu
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Estimating the number of pedestrians based upon surveillance videos and images has been a critical task while implementing intelligent signal controls at intersections.
However, this has been a difficult task considering the pedestrian waiting area is an outdoor scenario with complex and time-varying surrounding environment.
In this study, a method for estimating pedestrian counts based on multisource video data has been proposed.
First, the partial least squares regression (PLSR) model is developed to estimate the number of pedestrians from single-source video (either visible light video or infrared video).
Meanwhile, the temporal feature of the scenario (daytime or nighttime) is identified based on visible light video.
According to the recognized time periods, pedestrian count detection results from the visible light and infrared video data can be obtained with preset corresponding confidence levels.
The empirical experiments showed that this fusion method based on environment perception holds the benefits of 24-hour monitoring for outdoor scenarios at the pedestrian waiting area and substantially improved accuracy of pedestrian counting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Shize& Chen, Wei& Yu, Rongjie& Yang, Xiaolu& Dong, Decun. 2018. Predicting Pedestrian Counts for Crossing Scenario Based on Fused Infrared-Visual Videos. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181787
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Shize…[et al.]. Predicting Pedestrian Counts for Crossing Scenario Based on Fused Infrared-Visual Videos. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181787
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Shize& Chen, Wei& Yu, Rongjie& Yang, Xiaolu& Dong, Decun. Predicting Pedestrian Counts for Crossing Scenario Based on Fused Infrared-Visual Videos. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181787
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181787
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)