Predicting Freeway Work Zone Capacity Distribution Based on Logistic Speed-Density Models
المؤلفون المشاركون
Dong, Jing
Lu, Chaoru
Sharma, Anuj
Huang, Tingting
Knickerbocker, Skylar
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Speed-volume-density relationship and capacity are key elements in modelling traffic operations, designing roadways, and evaluating facility performance.
This paper uses a modified five-parameter logistic model to describe the speed-density relationship.
The calibrated speed-density models show that the stop-and-go speed (Vb) and shape parameters (θ1 and θ2) are similar for work zones and the nonwork zone site.
Accordingly, an operational capacity prediction method is proposed.
To demonstrate the effectiveness of the proposed method, the predicted operational capacities are compared with the field data, Highway Capacity Manual method, the output of WorkZoneQ software, and the ensemble tree approach under different work zone scenarios.
Furthermore, a lifetime distribution prediction framework for stochastic capacity of work zones is proposed.
The predicted lifetime distribution can well capture the tendency of the observed work zone capacities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Chaoru& Dong, Jing& Sharma, Anuj& Huang, Tingting& Knickerbocker, Skylar. 2018. Predicting Freeway Work Zone Capacity Distribution Based on Logistic Speed-Density Models. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181899
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Chaoru…[et al.]. Predicting Freeway Work Zone Capacity Distribution Based on Logistic Speed-Density Models. Journal of Advanced Transportation No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181899
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Chaoru& Dong, Jing& Sharma, Anuj& Huang, Tingting& Knickerbocker, Skylar. Predicting Freeway Work Zone Capacity Distribution Based on Logistic Speed-Density Models. Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1181899
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1181899
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر