Prediction of Chemical Gas Emissions Based on Ecological Environment
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the serious pollution of the ecological environment, there are a large number of harmful gases in the chemical gases emitted by the industry.
Relevant intelligent chemical algorithms control the emission of chemical gases, which can effectively reduce emissions and predict emissions more accurately.
This paper proposes a gray wolf optimization algorithm based on chaotic search strategy combined with extreme learning machine to predict chemical emission gases, taking a 330 MW pulverized coal-fired boiler as a test object and establishing chemical emissions of CNGWO-ELM.
The prediction model, by using the relevant data collected by DCS as training samples and test samples, trains and tests the model.
Simulation experiments show that the chemical emission prediction model of CNGWO-ELM has better accuracy and stronger generalization ability, with higher practical value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Guobin& Li, Shijin. 2020. Prediction of Chemical Gas Emissions Based on Ecological Environment. Journal of Chemistry،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182193
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Guobin& Li, Shijin. Prediction of Chemical Gas Emissions Based on Ecological Environment. Journal of Chemistry No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182193
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Guobin& Li, Shijin. Prediction of Chemical Gas Emissions Based on Ecological Environment. Journal of Chemistry. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182193
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182193
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر