Computational Approaches to Facilitate Epitope-Based HLA Matching in Solid Organ Transplantation
المؤلفون المشاركون
Geneugelijk, Kirsten
Spierings, Eric
Wissing, Jeroen
Koppenaal, Dirk
Niemann, Matthias
المصدر
Journal of Immunology Research
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epitope-based HLA matching has been emerged over the last few years as an improved method for HLA matching in solid organ transplantation.
The epitope-based matching concept has been incorporated in both the PIRCHE-II and the HLAMatchmaker algorithm to find the most suitable donor for a recipient.
For these algorithms, high-resolution HLA genotype data of both donor and recipient is required.
Since high-resolution HLA genotype data is often not available, we developed a computational method which allows epitope-based HLA matching from serological split level HLA typing relying on HLA haplotype frequencies.
To validate this method, we simulated a donor-recipient population for which PIRCHE-II and eplet values were calculated when using both high-resolution HLA genotype data and serological split level HLA typing.
The majority of the serological split level HLA-determined ln(PIRCHE-II)/ln(eplet) values did not or only slightly deviate from the reference group of high-resolution HLA-determined ln(PIRCHE-II)/ln(eplet) values.
This deviation was slightly increased when HLA-C or HLA-DQ was omitted from the input and was substantially decreased when using two-field resolution HLA genotype data of the recipient and serological split level HLA typing of the donor.
Thus, our data suggest that our computational approach is a powerful tool to estimate PIRCHE-II/eplet values when high-resolution HLA genotype data is not available.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Geneugelijk, Kirsten& Wissing, Jeroen& Koppenaal, Dirk& Niemann, Matthias& Spierings, Eric. 2017. Computational Approaches to Facilitate Epitope-Based HLA Matching in Solid Organ Transplantation. Journal of Immunology Research،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Geneugelijk, Kirsten…[et al.]. Computational Approaches to Facilitate Epitope-Based HLA Matching in Solid Organ Transplantation. Journal of Immunology Research No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Geneugelijk, Kirsten& Wissing, Jeroen& Koppenaal, Dirk& Niemann, Matthias& Spierings, Eric. Computational Approaches to Facilitate Epitope-Based HLA Matching in Solid Organ Transplantation. Journal of Immunology Research. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1182224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1182224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر